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智慧公安

方案背景 Programme background

随着城市化进程的加快及经济发展,我国社会治安构成要素日渐膨胀,给公安机关警务工作带来很大压力,而警力资源则几乎未增长,导致供需矛盾日益激化。在此背景下,警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破,以适应当下公安机关业务变革的需求。警务工作在人工智能、大数据及云计算等技术融合的驱动下,呈现出新的发展特征。“智慧警务”的提出顺应了警务智能化的潮流,是警务智能化的一种重要形态。智慧警务以提升公安机关核心战斗力为主要目标,以实施大数据战略为路径,以大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网等技术为支撑,打造警务工作智慧化的新理念和新模式。

方案概述 Scheme overview

智慧公安解决方案通过融合公安治安监控、电子警察系统、城区视频监控系统、无线移动警务系统等应用系统,利用云计算、物联网、大数据、视频智能分析、GIS、GPS、数字集群通讯等技术;实现对城市内重点场所、重要道路、重要区域和重点安保目标周围的环境情况以及对“人”、“车”、“物”等各类目标进行实时监测,并对监测数据进行分析处理。为快速处置紧急事件和重大事故提供可靠依据,实现智慧公安“实时监视、联网布控、自动报警、快速响应”的综合管理职能。

方案架构
方案价值优势 Value advantages of the scheme
大数据检索

最大可布控百万级黑名单库,响应迅速,从实时采集人脸车牌数据到报警端显示时间间隔1S内;根据图片检索数据响应时间可在1S内完成。可在完全施工规范的场景下,抓拍率达99%、识别率可达到90%以上。

WebGIS引擎技术

基于WebGL技术三维客户端,实现无插件、跨操作系统、跨浏览器的二、三维无缝转换的GIS管理,深度融合地理信息空间与实时监控数据,提升可视化管理。

全景式图像跟踪技术

在大场景覆盖区域中,存在部分区域无法覆盖情况,依托高点优势,可以通过高空球机对当前画面中的单个或多个目标进行自动跟踪或手动跟踪,实时关注目标运行轨迹情况,如在执行警卫任务时,实时跟踪整个车队运行轨迹,完成对警卫任务的保障工作。

智能分析技术

基于人脸/人体的智能识别技术,实现视频监控区域内的人数统计、人流密度、人员流向和流速分析,以及人流走走停停和对冲等异动的判断,并通过可视化的方式展示给指挥中心管理人员,实现人群密度变化的实时监测,以及异常情况进行分析和处理,当人流密度超过阈值时会产生警告提示,实现对于危险情况的预警、预测、预防。

典型案例 Smart venues